Profiter de l'innovation technologique, quarante ans après

En 1986, David Teece établissait que l'innovateur capte rarement la rente de son innovation lorsque l'imitation est aisée, et que cette rente revient alors aux détenteurs des actifs complémentaires spécialisés plutôt qu'au propriétaire de la propriété intellectuelle. Quarante ans plus tard, l'intelligence artificielle générative déplace le point d'articulation même du modèle. Là où Teece supposait une séparation nette entre le cœur technologique et l'actif complémentaire, les flux de données d'usage alimentent désormais en temps réel l'algorithme qui s'auto-améliore : l'actif et l'innovation fusionnent. En l'absence de données empiriques primaires, nous adoptons une démarche conceptuelle axiomatique, fondée sur l'expérience de pensée et l'illustration analytique, pour reformuler trois axiomes et proposer un artefact, la matrice de l'auto-appropriabilité, qui actualise la taxonomie de Teece (1986, p. 287). Nous mobilisons un unique ancrage empirique, la compression observée de l'intervalle entre modèles de pointe, pour étayer l'hypothèse d'accélération, tout en concédant que cette métrique enregistre le rythme de recombinaison perçu par le marché plutôt que le progrès de l'innovation fondamentale elle-même. Nous concluons par trois scénarios à l'horizon 2066 et par une thèse : à l'ère de l'IA, la rente quitte l'idée pour se loger dans le calcul, la distribution et, à l'autre extrême, dans l'originalité humaine, seule rareté que la synthèse probabiliste ne sait pas produire.