2ème convention de recherche relative aux déterminants de la formation des niveaux de loyers

Le rapport contient deux études empiriques originales. La première étude exploite pour la première fois les données collectées par 15 observatoires des loyers dans le but de réaliser une typologie des marchés locatifs privés en France en 2015. Cette typologie est basée sur les prix hédoniques estimés en incluant les caractéristiques structurelles et une grande variété de caractéristiques contextuelles des logements (socio-économiques, aménités/désaménités environnementales, accessibilité) et en tenant compte de l'hétéroscédasticité et de l'autocorrélation spatiale des erreurs. Si la variance des montants des loyers au sein d'un même observatoire des loyers s'explique en grande partie par les caractéristiques structurelles des logements, les variables socioéconomiques et les variables d'aménité sont néanmoins des déterminants significatifs. Cinq groupes de communes centres présentant des mécanismes similaires de fixation des montants des loyers résultent de l'analyse, séparant les communes centres des grandes métropoles avec un marché tendu, celles avec un marché moins tendu, les communes littorales touristiques, les villes industrielles en déficit d'attractivité et le cas particulier sétois. La deuxième étude présente les résultats d'une analyse visant à évaluer l'impact de l'économie collaborative sur le marché locatif privé en France, à travers l'exemple de Airbnb. Cette plateforme de location de logements entre particuliers en France connait un fort succès. Selon une étude publiée par Airbnb en collaboration avec le cabinet d'études économiques Astérès, 8 millions de voyageurs ont utilisé Airbnb pour séjourner en France en 2016, ce qui place notre pays en deuxième position dans le classement des pays les plus demandés sur la plateforme, Paris étant la première « ville Airbnb » au monde. Dans cette note, nous présentons d'abord les résultats d'une analyse descriptive de données Airbnb provenant de la société AirDNA (https://www.airdna.co/) et nous construisons un ensemble d'indicateurs permettant de caractériser le phénomène Airbnb. Nous réalisons ensuite une étude économétrique visant à évaluer l'impact de l'activité de Airbnb sur les loyers du parc locatif privé de douze villes françaises. Les résultats sont obtenus via l'estimation d'un modèle hédonique spatio-temporel robuste à l'autocorrélation spatiale et l'hétéroscédasticité de formes inconnues, sur la période 2014-2015. Cette étude pourra ainsi alimenter la réflexion de l'Etat et des collectivités territoriales sur l'encadrement de l'activité des plateformes de location, dans la continuité de la loi du 7 octobre 2016 pour une République numérique.