L'estimation de modèles à variable dépendante dichotomique - La sélection universitaire et la réussite en première année d'économie

Ce texte a pour objet l 'étude de l 'estimation de la probabilité de réalisation d'un événement E3 étant donné un certain nombre de caractéristiques associées à cette éventualité. Deux modèles sont envisagés à savoir le modèle de régression linéaire et le modèle de régression logistique. Le premier qui revient à estimer une fonction de probabilité linéaire ne vérifie plus les hypothèses classiques des moindres carrés ordinaires. Une première amélioration consiste alors à estimer le modèle par la méthode des moindres carrés généralisés. Cependant outre le problème des tests de significativité des variables une autre difficulté subsiste à savoir que le modèle linéaire est inadéquate pour représenter une probabilité. Pour pallierces inconvénients il est nécessaire de recourir à un modèle non linéaire tel que le modèle logistique, que l'on estimera par la méthode du maximum de vraisemblance. La seconde partie de ce texte sera consacrée à l'utilisation des outils économétriques exposés dans la première partie et d'une façon plus générale à donner des résultats empiriques sur la réussite universitaire. Les résultats dont nous disposons à l'heure actuelle concernent majoritairement la première année d'études. Dans la présentation, nous donnerons une place privilégiée aux études de sciences économiques sachant, qu'au niveau des conclusions, nous élargirons le champ des résultats.