IA et employabilité, un mariage de raison ? Le cas LinkedIn

L'objectif de cette recherche est d'examiner les effets de l'intelligence artificielle sur l'employabilité et, partant, de cette dernière sur l'intention de continuer à utiliser le système mobilisant cette intelligence artificielle. Pour mener cette étude nous avons choisi d'étudier, en prenant comme cadre théorique le Modèle de l'Acceptation de la Technologie (TAM), le réseau social professionnel LinkedIn qui mobilise l'intelligence artificielle pour fonctionner. Ainsi, une étude quantitative a été menée auprès des utilisateurs de ce réseau social professionnel. Nos résultats mettent en exergue un effet significatif et positif de la facilité d'utilisation perçue, de la familiarité perçue et de l'utilité perçue (modèle TAM) sur l'employabilité et ses différentes dimensions. De même, nos résultats ont mis en lumière les effets des caractéristiques perçues de l'employabilité sur l'intention d'utiliser le système mobilisant l'intelligence artificielle et donc sur les réponses comportementales des individus.