IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/hal/journl/hal-05827260.html

L'impact environnemental de l'IA et de l’IAG : une revue critique de la littérature en sciences de gestion

Author

Listed:
  • Magalie Duarte

    (BSB - Burgundy School of Business (BSB) - ESC Dijon-Bourgogne, CEREN - Centre de Recherche sur les Entreprises - BSB - Burgundy School of Business (BSB) - ESC Dijon-Bourgogne)

  • Nada Kanita

Abstract

Au cours de la dernière décennie, l'Intelligence Artificielle (IA) a transformé nos interactions avec les technologies. Plus récemment, l'essor de l'IA Générative (IAG), avec des outils comme ChatGPT, a renforcé ces transformations. Cette étude adopte une approche critique pour examiner les impacts environnementaux de ces technologies, tels qu'identifiés dans la littérature. Si l'IA et l'IAG offrent des opportunités inédites - notamment en matière d'optimisation de la productivité et des processus, et de contribution à l'atteinte des Objectifs du Développement Durable (ODD) - elles soulèvent également des enjeux en termes de consommation énergétique élevée et d'exploitation des ressources naturelles. Notre étude permet d'identifier les impacts environnementaux liés à la conception, à l'entraînement et à l'usage des IA et IAG, les défis ainsi que les solutions pour une IA/IAG respectueuse de l'environnement. Elle expose également les lacunes de la littérature scientifique concernant l'analyse approfondie des répercussions environnementales de ces technologies.

Suggested Citation

  • Magalie Duarte & Nada Kanita, 2025. "L'impact environnemental de l'IA et de l’IAG : une revue critique de la littérature en sciences de gestion," Post-Print hal-05827260, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:hal-05827260
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a
    for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Keywords

    ;
    ;
    ;
    ;
    ;

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hal:journl:hal-05827260. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CCSD (email available below). General contact details of provider: https://hal.archives-ouvertes.fr/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.