Tactiques charismatiques des IA génératives : proposition d'un cadre conceptuel pour un protocole d'expérimentation des effets sur les utilisateurs

Un risque majeur de fiabilité persiste dans l'adoption de l'intelligence artificielle générative (IAG) textuelle, en raison d'algorithmes d'apprentissage qui privilégient la prise en compte des préférences des utilisateurs et de leur satisfaction plutôt que la précision des résultats. Nous proposons d'étudier ce mécanisme comme une influence des utilisateurs par l'IAG, en mobilisant le cadre conceptuel des « tactiques charismatiques », appliqué à l'IAG. Notre projet de recherche vise à définir un protocole d'expérimentation comportementale, à la frontière entre la psychologie sociale et le management des systèmes d'information, afin d'évaluer les effets de ces tactiques sur le comportement et les résultats des utilisateurs. Nous envisageons d'utiliser GPT-5 mini, via une API dans oTree, pour contrôler la réalisation d'une tâche d'apprentissage par les participants, en faisant varier le paramétrage charismatique de l'IAG. Notre travail contribuerait ainsi à la recherche sur l'influence de l'IAG sur les résultats et sur la gestion des risques qui en découlent.