Deepfakes et enjeux d'influence : Analyse de l'immunité des personnels de sécurité

Cet article explore l'impact des deepfakes (DF) sur les organisations, avec un focus sur les forces de l'ordre, à la lumière de l'immunité organisationnelle. Cette immunité est définie comme la capacité à résister aux effets de désinformation et d'influence causés par des contenus synthétiques. L'étude propose un modèle multiniveau, mettant en évidence les liens entre connaissances, détection, risque d'exposition et risque d'influence dans une approche mixte quantitative et qualitative. Mes résultats montrent que les connaissances des DF et la maîtrise des outils de détection réduisent les vulnérabilités. En articulant ces résultats avec la notion de frontière, cet article examine comment les DF redéfinissent les limites entre detection humaine et algorithmique, entre vérité perçue et réalité vérifiée. Le cas d'étude des forces de l'ordre se trouvent ainsi présent à la croisée de frontières technologiques, cognitives et organisationnelles, où se jouent de nouveaux équilibres entre confiance, légitimité et système d'information sécurisé.