How organizational practices and leadership enable human–AI collaboration and support employee job redefinition in AI-enabled workplaces

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée dans les flux de travail organisationnels, transformant la répartition des tâches, la coordination et les rôles des employés. Alors que la littérature existante présente souvent ces transformations comme un processus de redéfinition du travail impulsé de manière descendante, les employés réagissent également de manière proactive par le biais du job crafting et de la redéfinition de leurs rôles, créant ainsi une tension encore insuffisamment expliquée. Cet article examine cette tension à travers une revue systématique de la littérature répondant à la question suivante : comment les pratiques organisationnelles et le leadership favorisent-ils la collaboration humain–IA et soutiennent-ils la redéfinition des rôles des employés dans des environnements de travail intégrant l'IA ? En suivant un protocole structuré et un processus de sélection inspiré de PRISMA, nous avons interrogé Scopus, Web of Science, Google Scholar ainsi que des outils de découverte assistés par l'IA, identifiant 2 101 documents (1 936 uniques après suppression des doublons), sélectionnant 66 études pertinentes et analysant un échantillon final de 41 articles empiriques. La synthèse met en évidence quatre dimensions interdépendantes couvrant les conditions organisationnelles, les processus d'interprétation des employés, les réponses en termes de job crafting et les résultats en matière de collaboration. Cette revue apporte une contribution en expliquant comment les pratiques organisationnelles et le leadership influencent les perceptions des employés vis-à-vis de l'IA, lesquelles orientent les formes de job crafting et déterminent si l'adoption de l'IA conduit à un enrichissement collaboratif des rôles ou à des formes d'adaptation défensives. Sur cette base, l'article propose un agenda de recherche ciblé portant sur les conditions dans lesquelles les adaptations ponctuelles se transforment en une collaboration humain–IA durable et productive.