Gérer les IA génératives

Les intelligences artificielles génératives (IAgs) ne sont pas une innovation de plus : elles transforment en profondeur les modes d'action, de décision et d'apprentissage des organisations. Face à cette rupture, beaucoup ont d'abord tâtonné : expérimentations multiples, prototypes, initiatives locales… Un défi s'impose rapidement : comment transformer cette exploration dispersée en apprentissage collectif ? Comment dépasser l'éparpillement pour construire une trajectoire cohérente et durable ? Issu d'un dialogue étroit entre chercheurs et praticiens, cet ouvrage défend l'idée que seule une approche fondée sur la conception (le design-based management) permet de convertir ces explorations en capacités organisationnelles durables. À travers cinq chapitres complémentaires, il éclaire les enjeux clés des IA génératives : comprendre leurs régimes d'action, organiser une exploration productive sans perdre la mémoire des expérimentations, concevoir des usages situés à partir de technologies génériques, gouverner des projets fondés sur cette généricité, et surtout équiper les organisations pour transformer une dynamique d'essais dispersés en apprentissages collectifs structurants. Accessible sans bagage technique, ce livre s'adresse aux managers, décideurs, chercheurs et à toutes celles et ceux qui souhaitent reprendre la main sur les mutations en cours. Il offre des repères concrets pour piloter les IAgs et en faire un levier de transformation collective. Ont contribué à cet ouvrage : Alexandre Azoulay, Antoine Bordas, Marie-Alix Deval, Agathe Gilain, Armand Hatchuel, Pascal Le Masson, Jérémy Lévêque, Kevin Levillain, Quentin Plantec, Malik Terfous, Blanche Segrestin et Benoît Weil.