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- Bertrand Garbinti
(CREST - Centre de Recherche en Économie et Statistique - ENSAI - Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Groupe ENSAE-ENSAI - Groupe des Écoles Nationales d'Économie et Statistique - X - École polytechnique - IP Paris - Institut Polytechnique de Paris - ENSAE Paris - École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - Groupe ENSAE-ENSAI - Groupe des Écoles Nationales d'Économie et Statistique - IP Paris - Institut Polytechnique de Paris - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, Groupe ENSAE-ENSAI - Groupe des Écoles Nationales d'Économie et Statistique, X - École polytechnique - IP Paris - Institut Polytechnique de Paris, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, ENSAE Paris - École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - Groupe ENSAE-ENSAI - Groupe des Écoles Nationales d'Économie et Statistique - IP Paris - Institut Polytechnique de Paris, IP Paris - Institut Polytechnique de Paris)
- Jonathan Goupille-Lebret
(CERGIC - Center for Economic Research on Governance, Inequality and Conflict - ENS de Lyon - École normale supérieure de Lyon - Université de Lyon, ENS de Lyon - École normale supérieure de Lyon - Université de Lyon)
Abstract
Les comptes nationaux distributionnels (DINA) sont le fruit d'un exercice de réconciliation entre données fiscales, enquêtes auprès des ménages et comptes nationaux afin de construire des séries de revenus et de patrimoine qui soient parfaitement cohérentes avec les agrégats macroéconomiques de la comptabilité nationale. Cet article propose une mise en perspective de cet outil. Plutôt que de se centrer sur la méthodologie et les résultats, l'objectif de cet article est de prendre du recul sur ce nouvel objet statistique pour situer les DINA dans le mouvement académique plus large sur les inégalités de long terme, présenter quelques résultats centraux qui en découlent, et discuter les limites et perspectives de cette approche. Trois questions guideront notre réflexion : les DINA représentent-ils une rupture méthodologique ? Les nouvelles mesures qu'ils proposent sont-elles perfectibles ? Quels horizons ouvrent-ils pour la recherche et la production statistique ?
Suggested Citation
Bertrand Garbinti & Jonathan Goupille-Lebret, 2026.
"Comptabilité distributionnelle : contexte, résultats, limites et enjeux,"
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hal-05724915, HAL.
Handle:
RePEc:hal:journl:hal-05724915
DOI: 10.3917/rfe.263.0013
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