Author
Listed:
- Julien Baillet
(CEA/DAM - CEA/DAM [Arpajon] - DAM - Direction des Applications Militaires - CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives)
- Benoît Le Blanc
(COGNITIQUE - IMS - Laboratoire de l'intégration, du matériau au système - UB - Université de Bordeaux - Institut Polytechnique de Bordeaux - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, ENSC - Ecole Nationale Supérieure de Cognitique - Institut Polytechnique de Bordeaux)
- Olivier Musseau
(CEA/DAM - CEA/DAM [Arpajon] - DAM - Direction des Applications Militaires - CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives)
- Alban Peleszko
(IOGA - IOGA)
Abstract
Intelligence artificielle pour la gestion des connaissances : quels risques et opportunités pour les organisations ? Résumé Comme beaucoup d'autres domaines professionnels, la gestion des connaissances au sein des organisations est aujourd'hui bousculée par le développement rapide de l'intelligence artificielle et notamment des IA génératives qui enflamment l'actualité. Après avoir positionné d'une part les différents types de connaissance qu'un knowledge manager est amené à gérer dans une grande entreprise, et avoir exposé d'autre part les grands principes de l'IA générative, nous proposons deux cas d'usage. Le premier tire profit de l'IA pour une chaîne de traitement visant à exploiter la base de connaissances de l'entreprise. Le second met à contribution l'IA pour la capitalisation des savoirs d'un expert. A travers le détail de ces deux réalisations nous montrons comment l'IA vient ouvrir de nouvelles perspectives pour les méthodes de gestion des connaissances.
Suggested Citation
Julien Baillet & Benoît Le Blanc & Olivier Musseau & Alban Peleszko, 2024.
"Intelligence artificielle pour la gestion des connaissances : quels risques et opportunités pour les organisations ? Auteurs,"
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hal-05612778, HAL.
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