IA Coaching: Pour Une Approche Responsable et Multiniveaux pour le Développement de la Compétence de Leadership

L'essor de l'intelligence artificielle (IA) dans les organisations transforme radicalement la manière dont les individus et les collectifs se développent. L'IA ne se limite plus aux tâches techniques ou à l'automatisation de processus répétitifs, elle s'invite désormais dans des espaces traditionnellement considérés comme profondément humains, tels que le coaching, l'accompagnement et le développement des leaders (Graßmann & Schermuly, 2020; Malafronte, 2024; Terblanche, 2024). Parmi ces évolutions, l'IA coaching, défini comme la capacité d'une machine à aider une personne à définir et atteindre ses objectifs, et mobiliser des ressources pour atteindre ses objectifs (Graßmann & Schermuly, 2020), constitue un phénomène émergent qui suscite à la fois enthousiasme et inquiétude (Bachkirova & Kemp, 2024; Malafronte, 2024). Cette innovation soulève en effet un double enjeu. Le premier concerne la possibilité pour l'IA de contribuer au développement de la compétence des leaders (Malafronte, 2025). Cette compétence est ici comprise non comme une qualité figée ou un ensemble de traits, mais comme une capacité dynamique à réguler les schèmes cognitifs et affectifs du leader et de son collectif, en situation réelle de travail. Le leadership, phénomène social et pluriel qui se construit collectivement à travers des processus réflexifs et adaptatifs (Denis et al., 2012; Malafronte, 2025), doit être examiné aux niveaux individuel, collectif et organisationnel pour rendre compte des différentes régulations. Le second enjeu est celui de la responsabilité du leadership, pour assurer sa fonction d'aide au changement et d'apprentissage dans les organisations, qui est possible à travers la mobilisation de pratiques développementales comme le coaching, reconnu aussi pour favoriser des changements aux trois niveaux mentionnés (Athanasopoulou & Dopson, 2018; Crane, 2022; Fronty, 2017; Gottfredson & Reina, 2020; Yeow & Martin, 2013). Mais du côté de la responsabilité du leadership, il existe des risques liés à l'usage de l'IA. Les systèmes algorithmiques, loin d'être neutres, peuvent reproduire ou amplifier des biais issus des données, des méthodes d'entrainement des algorithmes ou d'une dimension culturelle, et donc tout aussi bien contribuer, ou nuire, à l'émancipation des individus dans les organisations ou écosystèmes sociaux (Akter et al., 2021; Kane et al., 2020). Plusieurs cas documentés, comme RoboDebt en Australie (Akter et al., 2021), ou encore les incidents rapportés concernant OpenAI et l'accompagnement inapproprié d'utilisateurs d'IA en détresse , rappellent que l'IA peut générer des dérives majeures si elle n'est pas conçue et gouvernée de manière responsable dans et par les organisations, ou les collectifs et individus qui la mobilisent ou la conçoivent. Ce chapitre propose donc d'explorer ces deux enjeux, et propose un cadre conceptuel pour étudier et comprendre le développement de la compétence des leaders et du leadership à différents niveaux avec l'usage de l'IA et du coaching, car aucuns travaux de recherche ne s'est encore attelé à cet objectif. Le coaching, qu'il soit humain ou augmenté par l'IA, ne se réduit pas à une stratégie d'optimisation de la performance des individus : il constitue une pratique de questionnement critique des systèmes individuels, collectifs et organisationnels (Fronty, 2017; Shoukry & Fatien, 2024). C'est cette fonction réflexive qui semble permettre le développement d'une compétence responsable indispensable pour que les leaders puissent naviguer dans la complexité des organisations contemporaines. Et c'est aussi cette fonction réflexive, que l'IA peut rendre accessible et applicable au plus grand nombre de managers et leaders dans les organisations (Malafronte, 2025).