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Artifical intelligence and healthcare practices: Processes of appropriation and managerial transformations within healthcare organizations
[Intelligence artificielle et pratiques soignantes : Processus d'appropriation et transformations managériales en établissement de santé]

Author

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  • Aurélie Girard

    (LEMNA - Laboratoire d'économie et de management de Nantes Atlantique - Nantes Univ - IAE Nantes - Nantes Université - Institut d'Administration des Entreprises - Nantes - Nantes Université - pôle Sociétés - Nantes Univ - Nantes Université, IMT Atlantique - DI2S - Département Interdisciplinaire de Sciences Sociales - IMT Atlantique - IMT Atlantique - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], IMT Atlantique - IMT Atlantique - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris])

  • Anne-Claire Benech

    (CHU - BREST - Hôpital de la Cavale Blanche - CHRU Brest)

Abstract

L'intelligence artificielle (IA) s'intègre progressivement dans les pratiques de soins, à travers des outils d'aide à la décision, des systèmes de surveillance ou des dispositifs de suivi à distance. Dans un contexte où les établissements de santé s'efforcent de garantir la qualité de vie au travail tout en préservant la sécurité et l'efficacité des soins, l'intelligence artificielle apparaît comme un appui potentiel, capable d'alerter sur des situations inhabituelles et de contribuer à la prévention des risques organisationnels ou humains. Face aux tensions entre modernisation technologique et préservation de l'humanité du soin, cette recherche examine comment se construit l'appropriation de l'intelligence artificielle en établissement de santé et quelles reconfigurations elle induit dans les pratiques soignantes et les dynamiques managériales. Notre approche qualitative repose sur douze entretiens semi-directifs menés auprès de professionnels de santé, cadres et directions de deux établissements médico-sociaux français (un public et un privé) ayant déployé un dispositif d'IA basé sur l'analyse sonore pour la surveillance des résidents. L'analyse thématique mobilise le cadre théorique intégratif de Yang et al. (2024) combinant la théorie de la résistance à l'innovation et la perspective sociotechnique. Les résultats révèlent une ambivalence constructive caractéristique du processus d'appropriation. Les antécédents de résistance s'articulent autour de facteurs générationnels, contextuels et organisationnels, notamment les craintes liées à la surveillance et la déshumanisation du soin. Les interventions managériales s'inscrivent dans un contexte institutionnel favorable, marqué par la transparence, la formation continue, la régulation du rythme assurée par l'encadrement de proximité et la co-construction avec les équipes, allant au-delà de toute considération relative aux ressources humaines. Les transformations observées concernent la réorganisation des pratiques vers l'individualisation, la réduction de la charge mentale et le regain de sens au travail. Notre recherche enrichit le cadre de Yang et al. (2024) en soulignant l'importance du contexte institutionnel, le rôle pivot de l'encadrement de proximité et la conceptualisation de l'ambivalence constructive comme posture d'appropriation garante de vigilance éthique. Sur le plan managérial, l'étude propose un cadre opérationnel favorisant l'appropriation dans un cadre éthique et participatif.

Suggested Citation

  • Aurélie Girard & Anne-Claire Benech, 2025. "Artifical intelligence and healthcare practices: Processes of appropriation and managerial transformations within healthcare organizations [Intelligence artificielle et pratiques soignantes : Proce," Post-Print hal-05442294, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-05442294
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