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Intelligence Artificielle et antifragilité : une conceptualisation des pôles de croissance dans les SI

Author

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  • Jean-Fabrice Lebraty

    (MAGELLAN - Laboratoire de Recherche Magellan - UJML - Université Jean Moulin - Lyon 3 - Université de Lyon - Institut d'Administration des Entreprises (IAE) - Lyon)

  • Cécile Godé

    (CERGAM - Centre d'Études et de Recherche en Gestion d'Aix-Marseille - AMU - Aix Marseille Université - UTLN - Université de Toulon)

  • Denise Potosky

    (Penn State - Pennsylvania State University [State College, PA] - Penn State System)

Abstract

Articulant la pensée de François Perroux sur les pôles de croissance et le concept d'antifragilité développé par Nassim Taleb, cet article s'attache à comprendre comment l'intégration de l'IA dans un système d'information contribue à faire du pôle de croissance un dispositif antifragile. Inscrit dans une démarche exploratoire, il décrit deux cas contrastés et archétypaux, Amazon et Palantir-Coventry, construits à partir de données secondaires. Les résultats montrent qu'Amazon incarne un pôle moteur antifragile tandis que Palantir présente une centralité résiliente mais peu apprenante. L'intérêt managérial de cette recherche exploratoire réside dans l'identification de conditions organisationnelles et techniques favorisant l'antifragilité des SI intégrant l'IA.

Suggested Citation

  • Jean-Fabrice Lebraty & Cécile Godé & Denise Potosky, 2025. "Intelligence Artificielle et antifragilité : une conceptualisation des pôles de croissance dans les SI," Post-Print hal-05439622, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:hal-05439622
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