IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/hal/journl/hal-05423787.html
   My bibliography  Save this paper

Comment mesurer les compétences transversales ?

Author

Listed:
  • Vincent Meyer

    (Métis Lab EM Normandie - EM Normandie - École de Management de Normandie = EM Normandie Business School)

  • Bertrand Ponchon

Abstract

La digitalisation de l'économie et le développement de l'intelligence artificielle renforcent chaque jour un peu plus le rôle des compétences transversales (ou soft skills) dans nos sociétés. Si les logiciels et les machines sont devenus plus efficaces que nous pour effectuer un grand nombre de tâches physiques et techniques, ils sont en revanche bien moins performants dès qu'il s'agit de s'adapter à des situations imprévues ou d'effectuer des activités requérant de fortes compétences interpersonnelles. Il est donc plus important que jamais d'apprendre à connaître ses forces et ses axes de progrès, et nous sommes entrés, comme le soulignait Michel Foucault, dans un second âge d'or de la « connaissance de soi ». D'après une étude menée par Cadreemploi et Michael Page, 62 % des cadres et dirigeants d'entreprises se déclarent prêts à recruter leurs futurs salariés principalement sur leurs soft skills. Mais paradoxalement, si les compétences interpersonnelles et transversales sont devenues clés au travail, trop peu de progrès ont encore été faits dans la mesure de ces compétences. Beaucoup de décisions en gestion des ressources humaines, de recrutements, de promotions, de détections des talents ou de définition des besoins de formations restent le fruit d'une évaluation approximative des soft skills. Avant de faire un état des lieux des différents outils de mesure de ces compétences, il s'agit d'abord de bien comprendre les enjeux de leur évaluation. Nous présenterons ensuite les résultats de nos propres travaux chez 5Feedback afin d'améliorer la fiabilité et la précision de la mesure de ces compétences devenues si importantes aujourd'hui…

Suggested Citation

  • Vincent Meyer & Bertrand Ponchon, 2024. "Comment mesurer les compétences transversales ?," Post-Print hal-05423787, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-05423787
    DOI: 10.3917/ems.marti.2024.01.0192
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a
    for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hal:journl:hal-05423787. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CCSD (email available below). General contact details of provider: https://hal.archives-ouvertes.fr/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.