De l’intuition à la stratégie : analyser et structurer les défis du Scope 3

La fiabilité des émissions de gaz à effet de serre de catégorie Scope 3, en particulier celles associées aux achats de biens et services, constitue un enjeu stratégique de premier ordre pour les organisations engagées dans une trajectoire de décarbonation. Représentant jusqu'à 70 % de l'empreinte carbone d'une entreprise, ces émissions demeurent particulièrement complexes à évaluer avec rigueur, en raison de l'insuffisance des données fournisseurs, de l'hétérogénéité des méthodes de calcul et de la complexité croissante des chaînes d'approvisionnement. Face à ces défis, cette recherche propose une approche systémique intégrée visant à identifier, structurer et hiérarchiser les facteurs clés affectant la fiabilité des données d'émissions Scope 3 dans le domaine des achats. L'étude s'appuie sur une revue systématique de la littérature, complétée par une enquête qualitative menée auprès de 40 experts, ainsi qu'une analyse structurelle des interdépendances réalisée à l'aide de la méthode MICMAC. Le traitement des données textuelles a été effectué à l'aide du logiciel NVivo, et l'ensemble des facteurs identifiés a été structuré selon le cadre des 6M (Main-d'œuvre, Méthode, Matière, Machine, Mesure, Management), offrant ainsi une lecture multidimensionnelle des obstacles rencontrés. Les résultats de l'analyse mettent en évidence un ensemble de défis critiques : l'incohérence méthodologique entre fournisseurs, la mauvaise qualité ou granularité des données disponibles, des limitations technologiques (notamment l'absence d'automatisation ou de solutions fondées sur l'intelligence artificielle), des lacunes en matière de gouvernance, ainsi qu'une faible intégration des objectifs de durabilité dans les stratégies d'achats. L'analyse MICMAC permet de classer les facteurs en fonction de leur pouvoir d'influence et de dépendance (moteurs, dépendants, liants, autonomes), et ainsi d'identifier les leviers prioritaires pour renforcer la robustesse et la fiabilité des données. Sur la base de ces résultats, une feuille de route stratégique est proposée, articulée autour du modèle du Sustainability Balanced Scorecard (SBSC). Elle vise à traduire les diagnostics analytiques en actions concrètes, en alignant les dimensions opérationnelles, technologiques, humaines et managériales dans une logique d'amélioration continue. Cette feuille de route fournit ainsi des orientations claires pour améliorer la qualité des données, structurer les processus internes, favoriser l'alignement interfonctionnel et garantir la conformité aux exigences réglementaires (CSRD, SEC). En définitive, cette recherche propose un cadre analytique robuste et transférable pour fiabiliser les données carbone liées aux achats, améliorer la transparence et la traçabilité, et soutenir la mise en place de stratégies climatiques fondées sur des données fiables, vérifiables et interopérables.