IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/hal/journl/hal-05132310.html
   My bibliography  Save this paper

Intégration des données de l’internet des objets (IOT) dans les Data-Driven Business Models (DDBM) : Vers une taxonomie enrichie et illustration à travers le cas LBEC

Author

Listed:
  • Zina Douar

    (MRM - Montpellier Research in Management - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - UM - Université de Montpellier)

  • Isabelle Bourdon

    (MRM - Montpellier Research in Management - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - UM - Université de Montpellier)

  • Philippe Cohard

    (MRM - Montpellier Research in Management - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - UM - Université de Montpellier)

  • Philippe Chapellier

    (MRM - Montpellier Research in Management - UM1 - Université Montpellier 1 - UPVM - Université Paul-Valéry - Montpellier 3 - UM2 - Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - Groupe Sup de Co Montpellier (GSCM) - Montpellier Business School)

Abstract

L'expansion des technologies numériques et la croissance des données ont favorisé l'émergence des Data-Driven Business Models (DDBM), axés sur l'analyse des données pour créer et capturer de la valeur. Malgré plusieurs taxonomies existantes, l'intégration explicite de l'IoT comme source distincte de données reste floue dans la littérature. Pour combler ce gap, nous intégrons la dimension data IoT à la taxonomie de Hartmann et al. (2016). Nous étudions son influence sur la prise de décision liée aux dimensions du business model (création de valeur, architecture et modèles de revenus). Cette démarche aboutit à un guide d'entretien pour une collecte future de données en vue d'une analyse qualitative dans une recherche exploratoire sur l'entreprise LBEC. L'objectif est de mieux comprendre le rôle stratégique de l'IoT dans l'évolution des DDBM.

Suggested Citation

  • Zina Douar & Isabelle Bourdon & Philippe Cohard & Philippe Chapellier, 2025. "Intégration des données de l’internet des objets (IOT) dans les Data-Driven Business Models (DDBM) : Vers une taxonomie enrichie et illustration à travers le cas LBEC," Post-Print hal-05132310, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-05132310
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hal:journl:hal-05132310. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CCSD (email available below). General contact details of provider: https://hal.archives-ouvertes.fr/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.