Comprendre l’acceptabilité de l’IA auprès des médecins généralistes : Exploration du lien entre affordances et paradoxes

Dans un bulletin de l'Ordre des médecins paru en 2022, le numérique est dénoncé comme s'invitant de plus en plus dans la pratique du médecin. De nouveaux outils sont alors déployés et généralisés dans son quotidien. Les applications que nous connaissons tous telles que Doctolib, mais aussi la téléconsultation, font peu à peu leur apparition. Une tendance est par ailleurs promulguée par l'Etat avec la loi "Ma santé 2022", dont l'un des axes majeurs est la généralisation de l'usage du numérique en santé. Pour y parvenir, il y est prévu de promouvoir la téléconsultation, de favoriser la production et l'utilisation des données de santé en ligne mais surtout de "tirer tous les bénéfices possibles de l'intelligence artificielle en santé", pour reprendre les propos du ministère dédié. Des outils numériques notamment basés sur l'IA qui se démocratisent donc, et qui devraient rester au service de ces professionnels. La question de l'acceptabilité de l'intelligence artificielle (IA) en tant qu'innovation se pose alors pour les médecins généralistes. En effet, ces derniers sont la pierre angulaire du système de santé (Gay, 2013) et pourtant, peu d'études s'attachent à analyser l'impact des solutions d'IA sur leur acceptabilité, et sur leur pratique d'une façon plus générale (Stewart et al., 2020). Notre étude examine l'acceptabilité des solutions d'IA par les généralistes, notamment pour le dépistage précoce des maladies neurodégénératives, en mêlant les concepts d'affordances et de paradoxes. Nous cherchons à comprendre comment les affordances perçues de l'IA permettent-elles de comprendre l'acceptabilité de cette technologie par les médecins généralistes, en mettant en exergue les paradoxes susceptibles d'influencer son intégration dans la pratique ?