IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/hal/journl/hal-04805603.html

Workplace assistive technologies that monitor employees’ physiological and mental states: challenges and acceptance
[Les technologies d'assistance au travail qui détectent les états physiologiques et mentaux des salariés : enjeux et acceptabilité]

Author

Listed:
  • emmanuel bazzucchi

    (LGTO - Laboratoire de Gestion et des Transitions Organisationnelles - UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier - Comue de Toulouse - Communauté d'universités et établissements de Toulouse)

  • Anne-Laure Gatignon-Turnau

    (LGTO - Laboratoire de Gestion et des Transitions Organisationnelles - UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier - Comue de Toulouse - Communauté d'universités et établissements de Toulouse)

Abstract

Les technologies d'assistance fondées sur la détection d'états physiologiques et mentaux (AMAI) pourraient se généraliser dans les organisations. A l'aide de techniques d'élicitation et de projection, nous recueillons les perceptions de salariés qui s'imaginent travailler avec ces technologies. Le modèle de vie privée des parties prenantes est utilisé pour structurer nos données, expliciter le contexte des technologies AMAI, les perceptions des répondants et préciser comment ceux-ci opèrent leur choix de divulguer ou cacher leurs informationspersonnelles. Les résultats montrent que les technologies AMAI sont perçues comme ayant un impact significatif sur l'organisation du travail et les relations humaines. Le modèle de vie privée des parties prenantes est pertinent pour étudier le sujet des AMAI mais il ne s'avère pas suffisant pour comprendre les enjeux d'organisation du travail. L'autonomie est présentée comme une ressource importante du salarié afin qu'il puisse gérer les risques et les opportunités qu'il associe aux technologies AMAI en matière d'organisation du travail. Des voies de recherches sont suggérées afin de poursuivre les études concernant ces technologies.

Suggested Citation

  • emmanuel bazzucchi & Anne-Laure Gatignon-Turnau, 2023. "Workplace assistive technologies that monitor employees’ physiological and mental states: challenges and acceptance [Les technologies d'assistance au travail qui détectent les états physiologiques et mentaux des salariés : enjeux et acceptabilité]," Post-Print hal-04805603, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-04805603
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a
    for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hal:journl:hal-04805603. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CCSD (email available below). General contact details of provider: https://hal.archives-ouvertes.fr/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.