IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/hal/journl/hal-04804757.html
   My bibliography  Save this paper

Des forêts aléatoires pour déchiffrer les commentaires sur Amazon La compatibilité du lecteur d'écran est activée

Author

Listed:
  • Maximilien Dossa

    (MRM - Montpellier Research in Management - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - UM - Université de Montpellier)

Abstract

Dans le domaine de l'analytique, si l'on combine les principales sources de données non structurées (forums, blogs, e-commerce ou réseaux sociaux), près de deux milliards de personnes livrent quotidiennement des informations sur ce qu'elles aiment, ce qu'elles font ou ce qu'elles pensent d'un produit, d'un film, d'une musique, etc. Ces données représentent une véritable mine d'or pour les entreprises et leur maîtrise est devenue, en quelques années, un atout majeur en matière de compétitivité. Dans cet article, nous présentons une application de l'algorithme des forêts aléatoires (Breiman, 2001) sur un jeu de données non structurées provenant d'Amazon. L'objectif est de construire un modèle de classification permettant, à partir d'un commentaire, de prédire et d'expliquer une note attribuée par un consommateur pour un produit donné. Nous présentons la démarche globale, de l'acquisition des données à leur analyse, en prenant en compte le caractère non structuré de celles-ci.

Suggested Citation

  • Maximilien Dossa, 2020. "Des forêts aléatoires pour déchiffrer les commentaires sur Amazon La compatibilité du lecteur d'écran est activée," Post-Print hal-04804757, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-04804757
    DOI: 10.36863/mds.a.13696
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hal:journl:hal-04804757. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CCSD (email available below). General contact details of provider: https://hal.archives-ouvertes.fr/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.