La modélisation économique à l'appui du choix public dans l'urgence de la pandémie de COVID-19

La pandémie de Covid-19 suscite l'essor d'approches disciplinaires multiples. Toutefois, la formalisation des mécanismes de transmission épidémiologiques et économiques fait apparaître des biais pouvant affecter les choix optimaux de politiques publiques. D'abord, le volet macroéconomique ne prend pas systématiquement en compte les différents canaux d'amplification, par exemple l'amplification des chocs de demande et la persistance des chocs de prix d'actifs. Ensuite, les données statistiques macroéconomiques comme épidémiologiques élaborées en période de pandémie soulèvent des difficultés méthodologiques. Par exemple, les paramètres du modèle de propagation virale ne sont pas connus dans les premiers mois, en particulier le taux de létalité. Enfin, les modèles épidémiologiques eux-mêmes peuvent être biaisés, notamment dans le cas de virus dont la diffusion n'est pas caractérisée par un processus de Markov standard, et dans le cas où les différents niveaux d'hétérogénéité des réseaux de contacts (humains, de transports…) ne sont pas pris en compte. Ces biais se trouvent renforcés, pour la plupart des économies avancées, par l'inexpérience des agents économiques et particulièrement de l'autorité publique face aux pandémies majeures.(This abstract was borrowed from another version of this item.)(This abstract was borrowed from another version of this item.)(This abstract was borrowed from another version of this item.)(This abstract was borrowed from another version of this item.)(This abstract was borrowed from another version of this item.)(This abstract was borrowed from another version of this item.)(This abstract was borrowed from another version of this item.)(This abstract was borrowed from another version of this item.)(This abstract was borrowed from another version of this item.)