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The fast decay process in recreational demand activities and the use of alternative count data models

Author

Listed:
  • Rakhal Sarker

    (University of Guelph)

  • Yves Surry

    (ESR - Unité de recherche d'Économie et Sociologie Rurales - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique)

Abstract

Le principal objectif de l'article est d'étudier les problèmes liés à une bonne modélisation du processus de décroissance rapide et des longues queues de distribution caractérisant les demandes d'activités récréatives. Pour ce faire, les auteurs introduisent deux catégories de modèles de comptage alternatifs. Le premier groupe comprend quatre spécifications, dont chacune est caractérisée par un seul paramètre. Dans le deuxième groupe, par contre, les modèles alternatifs proposés sont spécifiés à l'aide de deux paramètres. Les quatre premiers modèles proposés appartenant au premier groupe reposent sur une adaptation, aux modèles de comptage, des lois de probabilité géométrique, logarithmique, de Borel et de Yule, tandis que le second groupe de modèles utilise la loi de Poisson généralisée. Ces modèles alternatifs de comptage sont mis en oeuvre en utilisant la procédure d'estimation du maximum de vraisemblance et appliqués à la demande de chasse à l'orignal dans le nord de l'Ontario. Les résultats économétriques montrent bien que la plupart des modèles alternatifs de comptage proposés sont capables de représenter le processus de décroissance rapide caractérisant le nombre de déplacements des chasseurs d'orignaux. Dans l'ensemble, ils semblent expliquer le phénomène étudié aussi bien que le modèle binomial négatif et bien mieux que le modèle de Poisson.

Suggested Citation

  • Rakhal Sarker & Yves Surry, 2004. "The fast decay process in recreational demand activities and the use of alternative count data models," Post-Print hal-02682254, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-02682254
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    Cited by:

    1. Hess, Sebastian & Bolos, Laura A. & Hoffmann, Ruben & Surry, Yves, 2014. "Is animal welfare better on small farms? Evidence from veterinary inspections on Swedish farms," 2014 International Congress, August 26-29, 2014, Ljubljana, Slovenia 182781, European Association of Agricultural Economists.
    2. Nakatani, Tomoaki & Sato, Kazuo, 2005. "Truncation and Endogenous Stratification in Various Count Data Models for Recreation Demand Analysis," SSE/EFI Working Paper Series in Economics and Finance 615, Stockholm School of Economics.
    3. Katsuhito Nohara & Masaki Narukawa, 2015. "Measuring lost recreational benefits in Fukushima due to harmful rumors using a Poisson-inverse Gaussian regression?," ERSA conference papers ersa15p344, European Regional Science Association.

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