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Solvabilité prospective en assurance: Méthodes quantitatives pour l'ORSA

Author

Listed:
  • Quentin Guibert

    () (SAF - Laboratoire de Sciences Actuarielle et Financière - UCBL - Université Claude Bernard Lyon 1 - Université de Lyon)

  • Marc Juillard

    (SAF - Laboratoire de Sciences Actuarielle et Financière - UCBL - Université Claude Bernard Lyon 1 - Université de Lyon, EURIA)

  • Frédéric Planchet

    () (SAF - Laboratoire de Sciences Actuarielle et Financière - UCBL - Université Claude Bernard Lyon 1 - Université de Lyon)

  • Oberlain Nteukam Teuguia

    (EURIA)

Abstract

Le dispositif prudentiel Solvabilité 2, qui entrera en vigueur début 2016, impose une vision instantanée très analytique des risques portés pour la détermination de l’exigence de capital minimal (« pilier 1 ») que doit détenir un assureur. Si ce parti-pris présente l'avantage de fournir un cadre normatif ainsi qu’une certaine exhaustivité de l'analyse, il conduit en pratique à concevoir des modèles mal adaptés à la projection pluriannuelle du bilan et de la solvabilité car trop peu robustes. Des analyses complémentaires (« pilier 2 »), qui visent à mesurer l’impact du plan stratégique et des actions du management sur la solvabilité de l’assureur sont également demandées. Elles s’inscrivent dans une approche plus globale permettant de fournir une information adéquate sur la déformation de la distribution d’éléments clé du bilan (valeur nette d’actif, exigence de capital, ratio de couverture, etc.) avec le temps pour le pilotage de l’organisme. L'enjeu est alors, sur la base d'une vision globale des risques (risques de tarification, de provisionnement, commercial, défaut des mécanismes de couverture et financier) de proposer des modèles prospectifs assez flexibles pour permettre ces projections ainsi qu’une analyse de l’impact des actions du management de l’entreprise. L'objectif du présent ouvrage est de décrire de telles approches (construction de modèles et justification d'hypothèses) et d'en proposer des illustrations réalistes. Son ambition est de fournir un ensemble d’outils de modélisation agrégés du bilan de l’assureur mieux à même de rendre compte des aspects dynamiques et permettant de fournir ainsi un outil de pilotage opérationnel de l’activité.

Suggested Citation

  • Quentin Guibert & Marc Juillard & Frédéric Planchet & Oberlain Nteukam Teuguia, 2014. "Solvabilité prospective en assurance: Méthodes quantitatives pour l'ORSA," Post-Print hal-01169543, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-01169543
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    Cited by:

    1. Fabrice Borel-Mathurin & Pierre-Emmanuel Darpeix & Quentin Guibert & Stéphane Loisel, 2015. "Main Determinants of Profit Sharing Policy in the French Life Insurance Industry," Working Papers halshs-01165475, HAL.
    2. F. Borel-Mathurin & P.-E. Darpeix & Q. Guibert & S. Loisel, 2015. "Main determinants of profit sharing policy in the French life insurance industry," Débats économiques et financiers 17, Banque de France.

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