SMaRT-OnlineWDN: Online Security Management and Reliability Toolkit for Water Distribution Networks

Le principal objectif du projet SMaRT-OnlineWDN est de développer un système d'alerte précoce des contaminations et un logiciel d'aide à la décision pour la sécurité des réseaux de distribution d'eau. Il y a quatre parties dans ce projet. La première est de rechercher une disposition optimale de capteurs comme une combinaison de diffèrent types, par ex. : des capteurs mesurant l'état hydraulique, ou encore la qualité de l'eau, le tout avec un emplacement optimal de ces capteurs. Une autre est de développer un modèle de simulation en temps réel, lequel est automatiquement calé sur les mesures des capteurs et, par là, reproduit l'état hydraulique réel du réseau. La troisième partie est de développer un modèle de transport prenant mieux en compte les mécanismes de transport et de mélange. Une fois qu'un événement de contamination a été détecté, l'outil d'identification de sources remontera aux sources potentielles en utilisant un modèle de transport inverse. Pour prendre les contre-mesures appropriées, la propagation de contamination est d'abord déterminée à l'instant présent puis simulée sur un horizon court en utilisant un outil de prévision de la demande. Des expérimentations sont menées sur des sites tests pour valider les modèles, les méthodes et l'acquisition des données. La quatrième partie du projet consiste en l'analyse des risques laquelle étudie la vraisemblance et les impacts d'une contamination délibérée, les actions à prendre et comment informer les consommateurs. L'outil d'aide à la décision revient à assembler ces différentes parties dans un tout cohérent. Il permet à l'utilisateur final de simuler des scenarii et d'évaluer ses décisions. Ce projet est un projet de recherche industriel CSOSG sélectionné par l'ANR et le BMBF pour une coopération franco-allemande sur la sécurité des réseaux. D'une durée de trois ans, il a commencé en avril 2012. / The SMaRT-OnlineWDN project´s main objective is to develop an early warning system and a decision support toolkit for emergencies and the deliberate contamination of water distribution networks. There are four parts in this Project. One is to find an optimal sensor network as a combination of different sensor types e.g.: quality and hydraulic sensors and an optimal sensor placement. Another one is developing an online running model, which is automatically calibrated to the measured sensor data and simulates the current hydraulic status of the WDN. The third part is developing a model with more accurate transport and mixing mechanisms. Once a contamination event has been detected, the source identification tool will locate the contamination source by using the inverse transport model. Then, the spread of contamination is found out by simulating the future hydraulic status and using a forecast on water demand. For validating the models, the methods and the data acquisition, experiments are done at a real world test track. The fourth part of the project is a Risk analysis by studying the likelihood and impacts of deliberate contamination and how to behave in this case and also how to inform customers. The decision support toolkit is completed by combining all parts together. It allows the end user to simulate some scenarios and evaluate their decision. This French-German cooperative research project was selected by ANR and BMBF to start in April 2012 for 3 years under the call CSOSG 2011.