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Mesure du risque d'estimation associé à une table d'expérience

Author

Listed:
  • Aymric Kamega

    (SAF - Laboratoire de Sciences Actuarielle et Financière - UCBL - Université Claude Bernard Lyon 1 - Université de Lyon)

  • Frédéric Planchet

    () (SAF - Laboratoire de Sciences Actuarielle et Financière - UCBL - Université Claude Bernard Lyon 1 - Université de Lyon)

Abstract

Cette étude présente des outils de mesures de risque d'estimation à partir d'un modèle de Brass (modèle à référence externe). Ces outils sont dans un premier temps appliqués à la mesure du risque associé à la construction d'une loi d'expérience à partir d'une population globale (i. e. sans tenir compte de l'hétérogénéité). Dans un second temps, ces outils sont appliqués à la mesure du risque associé à la construction d'une loi d'expérience à partir d'une sous-population de la population globale, segmentée au titre de la prise en compte de l'hétérogénéité. Dans ce second scénario il apparaît que le risque d'estimation augmente significativement : la modélisation de l'hétérogénéité à partir d'un modèle indépendant pour chaque sous-population n'est donc pas adaptée car elle majore significativement le risque d'estimation.

Suggested Citation

  • Aymric Kamega & Frédéric Planchet, 2010. "Mesure du risque d'estimation associé à une table d'expérience," Post-Print hal-00553863, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-00553863
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    1. Frédéric Planchet & Laurent Faucillon & Marc Juillard, 2006. "Etude du risque systématique de mortalité," Post-Print hal-00443029, HAL.
    2. Frédéric Planchet & Pierre-Emmanuel Thérond, 2006. "Modèles de durée - Applications actuarielles," Post-Print hal-00530877, HAL.
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    Cited by:

    1. Aymric Kamega & Frédéric Planchet, 2011. "Hétérogénéité : mesure du risque d'estimation dans le cas d'une modélisation intégrant des facteurs observables," Post-Print hal-00593874, HAL.

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