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Statistique en action

Author

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  • Gilles Stoltz
  • Vincent Rivoirard

    (LM-Orsay - Laboratoire de Mathématiques d'Orsay - UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11 - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

Abstract

La statistique semble souvent, même aux yeux des probabilistes, une matière mathématique mystérieuse. Les tenants et aboutissants de la démarche statistique, son vocabulaire, son appel à des choix nécessaires et parfois subjectifs dans le traitement des données déroutent. L'idée de ce livre a germé au contact d'étudiants et de mathématiciens d'autres disciplines. Ce manuel propose dans une première partie un cours condensé de statistique mathématique de niveau master. Son originalité se situe dans la mise en action de la démarche et des notions fondamentales qui y sont présentées à travers huit thèmes couvrant un grand nombre de domaines de la statistique. Ceux-ci sont déclinés, dans une seconde partie, sous la forme de textes et de leurs corrigés. Ainsi, ce manuel ne se contente pas d'illustrer les notions du cours par des exemples mais il les rend vivantes et les met en perspective. En effet, il propose pour chaque thème l¿intégralité de la mise en oeuvre de la démarche statistique : il construit tout d'abord un modèle statistique, qui constitue le cadre dans lequel sont élaborées des procédures d'estimation. Ces dernières sont alors évaluées non seulement théoriquement, mais aussi d'un point de vue pratique, par la confrontation à des données réelles ou simulées.

Suggested Citation

  • Gilles Stoltz & Vincent Rivoirard, 2009. "Statistique en action," Post-Print hal-00494905, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:hal-00494905
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    Cited by:

    1. Tomasz Michalski & Gilles Stoltz, 2013. "Do Countries Falsify Economic Data Strategically? Some Evidence That They Might," The Review of Economics and Statistics, MIT Press, vol. 95(2), pages 591-616, May.

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    Keywords

    statistique;

    Statistics

    Access and download statistics

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