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Modelos de fatores latentes generalizados para curvas de juros em múltiplos mercados

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  • Márcio Laurini
  • Luiz Hotta

Abstract

Neste artigo propomos modelos de fatores latentes para realizar a modelagem conjunta de curvas de juros em múltiplos mercados, generalizando diversos modelos existentes na literatura de estimação da estrutura a termo de taxas de juros. Os modelos propostos não precisam assumir as restrições usuais de estimação e identificação, e assim possibilitam o uso de estruturas mais flexíveis com a incorporação de fatores latentes adicionais, volatilidade estocástica e a imposição de consistência com não-arbitragem. A eliminação destas restrições é possível através da metodologia de estimação Bayesiana através de Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Esta metodologia permite obter intervalos de credibilidade exatos para os parâmetros, fatores latentes e previsões, e também permite tratar os problemas de identificação e dimensionalidade existentes na estimação de modelos multimercados. Realizamos uma aplicação com a modelagem conjunta de curvas de Cupom Cambial e Eurodólares, realizando um procedimento extensivo de comparação de modelos e mostrando o potencial preditivo e prático dos modelos propostos.

Suggested Citation

  • Márcio Laurini & Luiz Hotta, 2009. "Modelos de fatores latentes generalizados para curvas de juros em múltiplos mercados," Working Papers 09_03, Universidade de São Paulo, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto.
  • Handle: RePEc:fea:wpaper:09_03
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    Cited by:

    1. Renata Tavanielli & Márcio Laurini, 2023. "Yield Curve Models with Regime Changes: An Analysis for the Brazilian Interest Rate Market," Mathematics, MDPI, vol. 11(11), pages 1-28, June.

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