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Factores determinantes de la adopción de la inteligencia artificial en las empresas: un estudio empírico del caso del Brasil

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  • Jung, Juan
  • Katz, Raúl L.

Abstract

En este estudio se analizan los factores determinantes de la adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas, tomando como referencia el caso del Brasil, por su peso económico en América Latina y su disponibilidad de microdatos empresariales de calidad. Se aplica un enfoque econométrico al análisis de los microdatos de una encuesta empresarial, con el fin de determinar cuáles son los principales factores que explican la adopción, la difusión y la intensidad de uso de la IA. Se concluye que el tamaño de la empresa, el capital humano, el grado de digitalización previa y las condiciones del entorno competitivo desempeñan un papel crucial en el proceso, así como la adopción de tecnologías complementarias como servicios de computación en la nube y programas para la gestión de las relaciones con los clientes. Asimismo, se ofrecen recomendaciones de política pública para reducir las brechas en materia de adopción de la IA, especialmente en las microempresas y las pequeñas empresas, y fortalecer los ecosistemas digitales mediante una mayor inversión en habilidades digitales, la promoción de la competencia saludable y la difusión tecnológica, elementos esenciales para avanzar hacia una transformación digital más inclusiva, innovadora y productiva.

Suggested Citation

  • Jung, Juan & Katz, Raúl L., 2025. "Factores determinantes de la adopción de la inteligencia artificial en las empresas: un estudio empírico del caso del Brasil," Documentos de Proyectos 81911, Naciones Unidas Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).
  • Handle: RePEc:ecr:col022:81911
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