Quelles méthodes pour éliciter les utilités en santé et refléter au mieux les préférences des Québécois ?

In this report, we empirically compare seven elicitation techniques for evaluating the utilities associated with health states described by the Short-Form 6-Dimension version 2 (SF-6Dv2), where the standard gamble (SG) is considered the reference approach. This allows us to estimate a SF-6Dv2 value set of health utilities for use in Quebec and to introduce a new approach based on multiple bounded discrete choice (MBDC). Various econometric estimation techniques were used, and all analyses were performed on data collected from French-speaking individuals aged 18 and over residing in Quebec, Canada, in 2016 and 2018. The discrete choice experiment (DCE) approach combined with best-worst scaling (DCEBWS) appears to be a coherent and comparable alternative to the SG. Our analyses also show that the MBDC approach is feasible and allows for the generation of utility data representative of respondents' preferences. The reference SF-6Dv2 value set selected for Quebec is derived from DCEBWS and ranges from -0.683 for the worst health condition (555655) to 1 for perfect health (111111). The pain dimension shows the largest decreases in coefficients in terms of magnitude, indicating its significant influence in establishing the utility values for health conditions in Quebec. Dans ce rapport, nous comparons empiriquement sept techniques d’élicitation pour évaluer les utilités associées aux états de santé décrits par le Short-Form 6-Dimension version 2 (SF-6Dv2) et où le pari ordinaire (standard gamble – SG) est considérée comme l’approche de référence. Ce faisant, cela nous permet d’estimer un ensemble de valeurs d’utilité pour le SF-6Dv2 à utiliser au Québec et d’introduire une nouvelle approche basée sur le choix dichotomique multiple borné (multiple bounded discrete choice, MBDC). Diverses techniques d’estimation économétrique ont été utilisés et toutes les analyses ont été réalisées à partir de données recueillies auprès de personnes francophones âgées de 18 ans et plus résidant au Québec, Canada, en 2016 et 2018. L’approche du choix expérimental discret (discrete choice experiment – DCE) combinée avec un best-worst scaling (DCEBWS) apparaît comme étant une alternative cohérente et comparable au SG. Il ressort également de nos analyses que l’’approche MBDC est réalisable et permet de générer des données d’utilité représentatives des préférences des répondants. L’ensemble de référence de valeurs d’utilité du SF-6Dv2 retenu pour le Québec est issu du DCEBWS et varie de -0,683 pour le pire état de santé (555655) à 1 pour une santé parfaite (111111). La dimension de la douleur présente ici les plus fortes diminutions de coefficients en termes d’ampleur, ce qui indique sa grande influence dans l’établissement des valeurs d’utilité des états de santé.