Propuestas para la Bancarización e Inclusión Financiera en Argentina

Es sabido que en Argentina, contrariamente a la región, el crédito interno sobre PBI históricamente se encontró en niveles bajos. Analizando los últimos diez años podemos ver que el país fluctuó siempre entre un 12 y 15% de bancarización respecto al PBI (Banco Mundial, 2017). Asimismo, encontramos que el sector micro informal de la estructura productiva alcanzó el 49,3% hacia fines de 2018 (UCA, 2018). Esto nos muestra que el desafío no es solo bancarizar a la población no bancarizada sino, además, lograr bancarizar a parte de la población del sector micro informal. De esta manera estaríamos no solo abordando un proyecto de inclusión financiera, sino que asimismo trataríamos de minimizar el uso de efectivo por otros medios de pago y transacciones. No obstante las características mencionadas anteriormente, la Argentina si se encuentra dentro de las tendencias tecnológicas mundiales y, por lo tanto, el país cuenta con un “ecosistema” tecnológico que le permitiría afrontar los desafíos antes mencionados. Bajo la premisa de “todo dato es dato crediticio” se plantea la creación de una plataforma o banco con abordaje 100% digital cuyo motor principal sea un score de crédito basado en análisis de Big Data y técnicas de Machine Learning. Finalmente se enumeran algunos casos de éxito sobre este nuevo modelo de negocio mediante la aplicación de Big Data y técnicas de Machine Learning