Efectos de compensación entre indicadores de la complejidad de los idiomas

En este trabajo utilizamos datos del Atlas Mundial de Estructuras Lingüísticas para una muestra de 100 idiomas y 60 características. Los valores de tales características son interpretados como variables binarias de complejidad, que luego se agrupan en cinco categorías (fonología, morfología, sintaxis, sistema verbal y vocabulario) para las cuales se calculan índices de complejidad. Tanto las variables como los índices son sometidos a un análisis de correlación estadística, buscando detectar posibles efectos de compensación. Para ello utilizamos coeficientes de correlación estándar y de correlación parcial, y controlamos por otros factores lingüísticos y extralingüísticos (ubicación geográfica, filiación, tamaño de la población). Detectamos así varios efectos de compensación importantes, que suelen quedar ocultos por otros elementos. Sus señales más evidentes son que las correlaciones entre variables de complejidad se incrementan cuando controlamos por otros factores, y que cualquier idioma es más complejo que cualquier otro de los incluidos en la muestra, al menos para una característica lingüística.