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Reputazione di gruppo e discriminazione nel mercato del credito: un modello dinamico con apprendimento

Author

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  • Domenico SCALERA

    (Universit… del Sannio, Benevento, Cfepsr, Portici)

  • Alberto ZAZZARO

    (Universit… Politecnica delle Marche, Dipartimento di Economia)

Abstract

E' ben noto che i tassi di interesse sul credito bancario differiscono significativamente secondo che le imprese appartengono a diversi settori industriali, aree geografiche, gruppi di eta'. La spiegazione usuale di questo fenomeno Š che esista una correlazione tra l'appartenenza al gruppo e la rischiosita' dell'impresa. Tuttavia, in un contesto caratterizzato da informazione asimmetrica Š possibile che le banche utilizzino l'appartenenza a un gruppo e le sofferenze sperimentate in passato sui crediti concessi alle imprese del gruppo come indicatore della rischiosita' di nuove imprese. In questo caso, puo' verificarsi un fenomeno di discriminazione giacchŠ imprese di uguale rischiosita' possono essere chiamate a pagare tassi di interesse differenti per la peggiore reputazione del gruppo di appartenenza. II lavoro sviluppa un modello dinamico di comportamento bancario in cui il graaduale processo di apprendimento della qualita' delle imprese genera fenomeni di persistente discriminazione.

Suggested Citation

  • Domenico SCALERA & Alberto ZAZZARO, 1997. "Reputazione di gruppo e discriminazione nel mercato del credito: un modello dinamico con apprendimento," Working Papers 97, Universita' Politecnica delle Marche (I), Dipartimento di Scienze Economiche e Sociali.
  • Handle: RePEc:anc:wpaper:97
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    Cited by:

    1. Davide IACOVONI & Alberto ZAZZARO, 2000. "Legal System Efficiency, Information Production, and Technological Choice: A Banking Model," Working Papers 129, Universita' Politecnica delle Marche (I), Dipartimento di Scienze Economiche e Sociali.
    2. Pietro Alessandrini & Alberto Zazzaro, 1998. "A 'possibilist' approach to regional banking systems and financial integration: The Italian experience," ERSA conference papers ersa98p132, European Regional Science Association.

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