Parameterschätzung

Zusammenfassung Im Mittelpunkt der Arbeit des angewandten Statistikers stehen Daten. Daten gewinnt man durch Beobachten, Befragen oder Messen unter „natürlichen“ oder künstlich geschaffenen Versuchsbedingungen im Rahmen eines Experimentes. An die Datengewinnung schließt als nächster Schritt die Datenbeschreibung in Form von Tabellen, Grafiken oder durch Kenngrößen an. Die Datenbeschreibung stellt meist nur die Vorstufe einer Untersuchung dar, deren eigentliches Ziel darin besteht, von den an einer Stichprobe gewonnenen Ergebnissen zu Aussagen über die Zielpopulation zu gelangen, aus der die Untersuchungseinheiten ausgewählt wurden. Aussagen über die Zielpopulation gewinnt man durch „induktives Schließen“. Eine Form des induktiven Schließens ist die Parameterschätzung, bei der es um die folgende Aufgabenstellung geht: Die Variation eines interessierenden Merkmals ist in der Zielpopulation durch eine Zufallsvariable mit einer gewissen Wahrscheinlichkeitsverteilung modelliert, die i. Allg. unbekannte Parameter enthält. Für diese Parameter sind Schätzwerte zu ermitteln und die Schätzungen durch Angaben über deren Genauigkeit zu ergänzen.