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Einführung

In: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen

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  • Benny Botsch

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Zusammenfassung Maschinelles Lernen erfreut sich in vielen Bereichen immer größerer Beliebtheit. Das resultiert aufgrund der fortschreitenden Computertechnologie. Durch immer größere und schnellere Speichermedien können große Datenmengen lokal bzw. über ein Computernetzwerk effizient gespeichert und verarbeitet werden. Ebenso verbessert sich stetig die Performance der Prozessoren in CPU und GPU, wodurch sich die Trainingszeiten der Algorithmen immer weiter reduzieren lassen. Kap. 1 beschäftigt sich zunächst mit den verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens. Darüber hinaus werden einige Begriffe erläutert, welche in den späteren Kapiteln noch wichtig werden. In diesem Buch wird es neben den Übungen auch Programmierbeispiele geben, daher werden in Abschn. 1.8 einige Werkzeuge und Ressourcen vorgestellt, die für die Entwicklung des Python-Codes benötigt werden.

Suggested Citation

  • Benny Botsch, 2023. "Einführung," Springer Books, in: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen, chapter 0, pages 1-23, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-67277-8_1
    DOI: 10.1007/978-3-662-67277-8_1
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