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Grundlagen

In: Inverse Probleme mit stochastisch modellierten Messdaten

Author

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  • Mathias Richter

    (Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektro- und Informationstechnik (EIT))

  • Stefan Schäffler

    (Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektro- und Informationstechnik (EIT))

Abstract

Zusammenfassung Grundkenntnisse der linearen Algebra werden vorausgesetzt. Insbesondere wird vorausgesetzt, dass das Konzept des Vektorraums (linearen Raums) über dem Körper der reellen oder der komplexen Zahlen bekannt ist, ebenso die Begriffe Linearkombination, lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit, Untervektorraum (Teilraum), Basis. Bekannt sein sollten auch die Begriffe der Abbildung und ihrer Injektivität, Surjektivität, Bijektivität und Inversen (Umkehrabbildung) sowie insbesondere der linearen Abbildung, ihres Bildraums und Nullraums (Kerns). Die folgende Zusammenstellung von Begriffen und Resultaten dient der Festlegung von Schreibweisen und dem Überblick über die im Weiteren benötigten Ergebnisse.

Suggested Citation

  • Mathias Richter & Stefan Schäffler, 2022. "Grundlagen," Springer Books, in: Inverse Probleme mit stochastisch modellierten Messdaten, chapter 0, pages 1-139, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-66343-1_1
    DOI: 10.1007/978-3-662-66343-1_1
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