Künstliche Intelligenz: Anwendungen und Werkzeuge in der Automobilindustrie

Zusammenfassung Künstliche Intelligenz (KI) kommt zunehmend im Alltag, in der Wissenschaft, aber auch in verschiedenen Bereichen der Automobilindustrie zum Einsatz. KI ermöglicht intelligenter Funktionen im Produkt und in Prozessen entlang der vollständigen automobilen Wertschöpfungskette. Zukünftig werden alle kritischen Anwendungen KI in unterschiedlicher Form nutzen. Die Entwicklung und Einführung von KI-Anwendungen im industriellen Bereich ist aufgrund mehrerer Aspekte besonders herausfordernd: Komplexe Datenflüsse und Abhängigkeiten und diverse Infrastrukturkomponenten bestehend aus Hardware und Software verteilt von der Cloud bis zur Edge müssen gemanagt werden. Eine der größten Herausforderungen ist die Erstellung praxistauglicher Machine-Learning (ML)-Modelle. Diese benötigen nicht nur große Mengen an Daten, sondern auch komplexe Aufbereitungs- und Labeling-Prozesse. Ziel dieses Abschnitts ist es, einen Überblick von Anwendungsfällen der KI in der automobilen Wertschöpfungskette zu geben. Anhand eines Beispiels aus der Qualitätsanalyse in der Elektromotorenfertigung beschreiben wir als Mitarbeiter eines Automobilherstellers, wie die genannten Herausforderungen adressiert werden können. Wichtig ist hier insbesondere ein gesamthafter, interdisziplinärer Ansatz, der Technologien, Methoden, Tools, Prozesse und Kompetenzen vereint.