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Simulation und Optimierung auf Basis der Conjointanalyse

In: Conjointanalyse

Author

Listed:
  • Wolfgang Gaul

    (Karlsruher Institut für Technologie)

  • Daniel Baier

    (Universität Bayreuth)

Abstract

Zusammenfassung Als besondere Stärke der Conjointanalyse gilt, dass sie es einem Anbieter von Produkten relativ leicht ermöglicht, die Wunschvorstellungen der Nachfrager, die Produktvorzüge eigener und konkurrierender Produkte sowie die eigene Kostensituation in einem Prognosemodell zu integrieren. Es überrascht daher nicht, dass es bereits unmittelbar nach Entwicklung dieser Methodik erste Formulierungen von Simulations- und Optimierungsmodellen gab. Während allerdings am Anfang angesichts der NP-Vollständigkeit der zugrundeliegenden Optimierungsmodelle und der geringen Leistung der damaligen Rechner nur sehr einfache Probleme (mit wenigen Produkten, Nachfragern, Merkmalen und Ausprägungen) behandelt werden konnten, steht heute dank der rasanten Leistungssprünge selbst bei Notebooks der Lösung komplexerer Probleme nichts mehr im Wege. Die Vorgehensweise bei einer derartigen Simulation und Optimierung wird in diesem Kapitel diskutiert, es erfolgt eine Übersicht über bekannte Lösungsansätze und es wird darauf eingegangen, wie man mit R und Sawtooth Software Simulations- und Optimierungrechnungen durchführt.

Suggested Citation

  • Wolfgang Gaul & Daniel Baier, 2021. "Simulation und Optimierung auf Basis der Conjointanalyse," Springer Books, in: Daniel Baier & Michael Brusch (ed.), Conjointanalyse, edition 2, chapter 0, pages 275-306, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-63364-9_12
    DOI: 10.1007/978-3-662-63364-9_12
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