Daten für alle

Zusammenfassung Art und Umfang von Daten, unsere Einstellung zu ihnen sowie ihre Verfügbarkeit haben sich in den vergangenen Jahren grundlegend gewandelt. Noch nie gab es so viele Daten wie heute. Noch nie waren sie so leicht verfügbar. Und noch nie waren die Möglichkeiten der Analyse, Aufbereitung und Präsentation größer. Manche Wissenschaftler, wie etwa der Mathematiker Stephen Wolfram, glauben, dass man den Prozess der Datenanalyse weitgehend automatisieren kann, und sprechen in diesem Zusammenhang sogar von einer Demokratisierung der Wissenschaft. Andere, wie Googles Chefökonom Hal Varian, meinen hingegen, dass dafür mehrere Fähigkeiten erlernt werden müssen und diese zukünftig zentrale Schlüsselqualifikationen darstellen: „The ability to take data – to be able to understand it, to process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it’s going to be a hugely important skill in the next decades (…)“.