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Reparierbare Objekte mit Totalausfällen

In: Statistik für Ausfalldaten

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  • Gisela Härtler

Abstract

Zusammenfassung Nichtparametrische und parametrische statistische Methoden für Totalausfälle reparierbarer Objekte werden betrachtet. Die Reparaturdauern sind eliminiert, d. h., die Zeit ist die reine Funktionszeit (up-time). Das zentrale Wahrscheinlichkeitsmodell ist der Homogene Poisson-Prozess (konstante Ausfallintensität). Nicht parametrisch lässt sich der Prozess durch die kumulative Mittelwertfunktion (CMF) charakterisieren. Ihre Punktschätzung ist die Nelson-Aalen-Schätzung. Parameterfreie Vertrauensintervalle werden punktweise oder kontinuierlich in der Zeit berechnet. Die Exponentialverteilung ist das zentrale parametrische Modell für die zufällige Zeit zwischen den Ausfällen. Der einzige unbekannte Parameter ist die konstante Ausfallrate bzw. reziprok dazu die MTBF (Mean Time Between Failures). Ihre Schätzung und Tests beruhen auf der Maximum-Likelihood-Methode. Es werden Tests der MTBF mit vorgegebener Operationscharakteristik und Anpassungstests für die Exponentialverteilung beschrieben.

Suggested Citation

  • Gisela Härtler, 2016. "Reparierbare Objekte mit Totalausfällen," Springer Books, in: Statistik für Ausfalldaten, chapter 0, pages 145-159, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-50303-4_6
    DOI: 10.1007/978-3-662-50303-4_6
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