IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-662-13046-9_8.html
   My bibliography  Save this book chapter

Häufigkeiten und univariate Statistiken

In: Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows

Author

Listed:
  • Jürgen Janssen

    (Hochschule für Wirtschaft und Politik)

  • Wilfried Laatz

    (Hochschule für Wirtschaft und Politik)

Abstract

Zusammenfassung Die Kapitel 8 bis 1l stellen Verfahren vor, die alle in den sechs Optionen des Untermenüs “Deskriptive Statistik ⊳ ” enthalten sind. In enger Beziehung zu deren Inhalten steht das Untermenü “Mehrfachantworten”. Die genannten Menüs versammeln eine Gemisch von Statistikverfahren, die keinesfalls alle nur der deskriptiven Statistik zuzuzählen sind. Vielfach überschneiden sich die Angebote. Ein kurzer Überblick soll die Orientierung erleichtern. Mit den verschiedenen Optionen können folgende statistische Auswertungen erstellt werden: Einfaches Auflisten der Fälle. Daflir benutzt man “Fälle auflisten” oder “Report zeilenweise” bzw. “Report ”spaltenweise”. Beschreibung eindimensionaler Verteilungen. Eindimensionale Häufigkeitstabellen. Diese erstellt man mit “Häufigkeiten”. Liegen Mehrfachantworten vor, ist es mit dem Menü “Mehrfachantworten” möglich. Univariate statistische Maßzahlen. Für alle Meßniveaus erstellt man sie im Programm “Häufigkeiten”. Schneller, aber nur für intervallskalierte Daten geeignet, geht es mit “Univariate Statistiken”. Im Menü “Explorative Datenanalyse” werden sie ebenfalls ausgegeben. Eine Besonderheit ist hier, daß auch robuste Lageparameter berechnet werden können. Schließlich liefern beide “Report”-Menüs diese Maßzahlen in besonderer Darstellungsweise. Grafische Darstellung. Balkendiagramme kann man im Programmteil “Häufigkeiten” abrufen. Ebenso ein “Histogramm”. Letzteres ist auch in “Explorative Datenanalyse” verfügbar, dazu “Stem-and-Leaf-Plots”. Beschreibung zwei- und mehrdimensionaler Häufigkeitsverteilungen Zwei- und mehrdimensionale Kreuztabellen. Kreuztabellen gibt das Menü “Kreuztabellen” aus. Sind Mehrfachantworten vorhanden, kann man das Menü “Mehrfachantworten” verwenden. Verwendet man “Break-Variablen”, erstellen die “Report”-Menüs ebenfalls Kreuztabellen einer besonderen Form, allerdings wird die abhängige Variable überwiegend durch univariate Statistiken beschrieben. Zusammenhangsmaße. “Kreuztabellen” bietet eine Vielzahl von Zusammenhangsmaßen für jedes Meßniveau an. Grafische Darstellungen. Boxplots, die im Menü “Explorative Datenanalyse” erstellt werden können, dienen dazu, Gruppen zu vergleichen. Schließende Statistik für eindimensionale Verteilungen. Der Standardfehler für Mittelwerte, aus dem sich das Konfidenzintervall errechnet, wird in den Menüs “Häufigkeiten”, “Univariate Statistiken” und “Explorative Datenanalyse” angeboten. Schließende Statistik für Zusammenhänge. “Häufigkeiten” bietet mit den ChiQuadrat-Test einen Signifikanztest. Prüfung der Anwendungsbedingungen für statistische Verfahren. Das Menü “Explorative Datenanalyse” bietet für die Prüfung der Normalverteilungsvoraussetzung zwei Normalverteilungplots und zwei Normalverteilungstest. Für die Überprüfung der Voraussetzung gleicher Varianzen in den Vergleichsgruppen kann man daraus Boxplots sowie den Streuung vs. Zentralwert-Plot und den Levene Test verwenden. In “Häufigkeiten” kann man das Histogramm mit einer Normalverteilungskurve überlagern.

Suggested Citation

  • Jürgen Janssen & Wilfried Laatz, 1994. "Häufigkeiten und univariate Statistiken," Springer Books, in: Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows, chapter 8, pages 163-186, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-13046-9_8
    DOI: 10.1007/978-3-662-13046-9_8
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a
    for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-13046-9_8. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.