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Clusteranalyse

In: Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows

Author

Listed:
  • Jürgen Janssen

    (HWP-Hamburger Universität für Wirtschaft und Politik)

  • Wilfried Laatz

    (HWP-Hamburger Universität für Wirtschaft und Politik)

Abstract

Zusammenfassung Die Clusteranalyse ist eine multivariate statistische Methode mit der Zielsetzung, Objekte bzw. Personen (Fälle) — für die mehrere Merkmale (Variablen) vorliegen — derart in Gruppen (Cluster) zu ordnen, dass in einem Cluster hinsichtlich der Variablen möglichst gleichartige bzw. ähnliche Objekte zusammengefasst werden. Dem Anspruch, Cluster mit möglichst homogenen Objekten zu bilden steht gegenüber, dass die gebildeten Cluster sich möglichst stark voneinander unterscheiden. Bevor die eigentliche Clusteranalyse angewendet wird, muss die Ähnlichkeit der Objekte mit Hilfe von Distanz- oder Ähnlichkeitsmaßen berechnet werden. Ergebnis dieses Berechnungsschrittes ist eine Matrix, in der für alle Objektpaare das gewählte Distanz- oder Ähnlichkeitsmaß steht (➪ Kap. 16.3). Die Clusteranalyse hat anschließend die Aufgabe, auf der Basis dieser Matrix die Gruppierung in Cluster vorzunehmen.

Suggested Citation

  • Jürgen Janssen & Wilfried Laatz, 2003. "Clusteranalyse," Springer Books, in: Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows, edition 0, chapter 19, pages 425-438, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-10038-7_19
    DOI: 10.1007/978-3-662-10038-7_19
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