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Vom Potenzial zum Portfolio: Entwicklung eines strategischen Priorisierungsmodells

In: Künstliche Intelligenz in der Wertschöpfungskette von Versicherungen

Author

Listed:
  • Markus H. Dahm

    (FOM Hochschule)

  • Bruno S. G. Müller

Abstract

Zusammenfassung Angesichts einer Flut von KI-Ideen und begrenzten Ressourcen stehen Entscheider vor der kritischen Frage: Wo anfangen? Dieses Kapitel liefert die definitive Antwort und transformiert die Priorisierung von einem Bauchgefühl zu einem strategischen, datengestützten Prozess. Basierend auf den exklusiven Einblicken führender Branchenexperten wird ein maßgeschneidertes, mehrstufiges Priorisierungs-Framework für Versicherer entwickelt, das weit über einfache Nutzen-Aufwand-Matrizen hinausgeht. Das Modell integriert von Beginn an einen rigorosen Risiko- und Ethikfilter, der kostspielige Irrwege verhindert, bevor wertvolle Ressourcen verschwendet werden. Anschließend werden Anwendungsfälle anhand eines differenzierten Kriterienkatalogs bewertet, dessen Ergebnis in ein visuelles Portfolio-Cockpit für das Top-Management mündet. Anhand zweier Praxisbeispiele wird dieses Framework zum Leben erweckt und bietet Ihnen einen klaren, sofort anwendbaren Fahrplan, um Ihr KI-Portfolio zielsicher auf Erfolg auszurichten.

Suggested Citation

  • Markus H. Dahm & Bruno S. G. Müller, 2026. "Vom Potenzial zum Portfolio: Entwicklung eines strategischen Priorisierungsmodells," Springer Books, in: Künstliche Intelligenz in der Wertschöpfungskette von Versicherungen, chapter 4, pages 47-68, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-51894-3_4
    DOI: 10.1007/978-3-658-51894-3_4
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