IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-51264-4_5.html

Digitale Transformation im Asset Management – Künstliche Intelligenz, Krypto-ETNs und Tokenisierung von ETFs

In: Digitale Transformation und Innovation in der betrieblichen Praxis

Author

Listed:
  • Torsten Hunke

    (VanEck (Europe) GmbH, Geschäftsführer und General Counsel)

Abstract

Zusammenfassung Die digitale Transformation im Asset Management umfasst die Veränderung von Prozessen, Technologien und Geschäftsmodellen durch den Einsatz digitaler Lösungen. Sie betrifft interne Abläufe, das Erlebnis von Investorinnen und die Art, wie Vermögen verwaltet wird. Künstliche Intelligenz (KI), Blockchain, Big Data und Automatisierung beeinflussen zunehmend die Art und Weise, wie Vermögen verwaltet wird und welche Vermögenswerte in der Allokation Berücksichtigung finden. Es gibt einen digitalen Transformationsprozess und wir befinden uns in den unterschiedlichen Bereichen jeweils am Anfang, in der Mitte oder am Ende des Transformationsprozesses. Dieser Beitrag analysiert zentrale Elemente der digitalen Transformation im Asset Management. Neben der zunehmenden Bedeutung künstlicher Intelligenz entlang der gesamten Wertschöpfungskette werden die Verwaltung digitaler Vermögenswerte im Rahmen von Exchange Traded Notes (ETNs) und die Tokenisierung von Fondsanteilen sowie deren Handel erörtert. Die Darstellung basiert auf praktischen Erfahrungen innerhalb eines Wertpapierinstituts sowie aus der rechtlichen, regulatorischen und strategischen Begleitung der Digitalisierung im europäischen Asset Management. Die digitale Transformation schafft den Zugang zu innovativen Ertragsquellen und eröffnet neue Risiken, insbesondere für Investor*innen aber auch für den Asset Manager selbst. Ihre Komplexität erfordert ein hohes Maß an interdisziplinärem Verständnis – technischer, rechtlicher und wirtschaftlicher Natur.

Suggested Citation

  • Torsten Hunke, 2026. "Digitale Transformation im Asset Management – Künstliche Intelligenz, Krypto-ETNs und Tokenisierung von ETFs," Springer Books, in: Daniel René Kälberer & Thomas Sassmann (ed.), Digitale Transformation und Innovation in der betrieblichen Praxis, chapter 5, pages 77-103, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-51264-4_5
    DOI: 10.1007/978-3-658-51264-4_5
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a
    for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-51264-4_5. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.