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Risikomanagement transformiert: Nutzung von künstlicher Intelligenz für Innovation und zukünftige Trends

In: Performance Intelligence

Author

Listed:
  • Kai Rumphorst

    (Horváth & Partner GmbH)

Abstract

Zusammenfassung In diesem Kapitel wird auf die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf das Risikomanagement eingegangen und ihr Potenzial aufgezeigt, traditionelle Herangehensweisen zu revolutionieren und Governance-Funktionen zu verbessern. Die Integration von KI-Technologien, wie in der Verarbeitung natürlicher Sprache, prädiktiven Analysen und kollaborativen Systemen, bietet erhebliche Fortschritte beim Verständnis regulatorischer Sprache, der Vorwegnahme von Änderungen und der Verbesserung von Entscheidungsprozessen. KI-gesteuerte Tools ermöglichen eine frühzeitige und effiziente Bewertung von Risiken durch intuitive, kollaborative und sichere Systeme. Die Automatisierung von Kontrollaktivitäten innerhalb interner Kontrollsysteme (IKS) sorgt für regelkonforme und nachvollziehbare Änderungen und verbessert sowohl die Prozessgeschwindigkeit als auch die Prüfbarkeit. Im Richtlinienmanagement unterstützt KI die Erstellung, Verbreitung und Durchsetzung von Unternehmensrichtlinien, indem sie kontinuierlich Änderungen analysiert, Aktualisierungen vorschlägt und die Einhaltung überwacht. Trotz der Vorteile müssen Herausforderungen wie Datenqualität, Modellkomplexität und gesetzliche Vorschriften berücksichtigt werden, um das Potenzial der KI voll auszuschöpfen. Zukünftige Trends deuten darauf hin, dass fortschrittliche Algorithmen und die Integration von IoT-Daten die Vorhersagefähigkeiten der KI weiter verbessern und ein dynamischeres Risikomanagement ermöglichen werden.

Suggested Citation

  • Kai Rumphorst, 2025. "Risikomanagement transformiert: Nutzung von künstlicher Intelligenz für Innovation und zukünftige Trends," Springer Books, in: Matthias Emler & Markus Kirchmann & Dominik Klehr (ed.), Performance Intelligence, chapter 8, pages 103-116, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49638-8_8
    DOI: 10.1007/978-3-658-49638-8_8
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