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Von Compliance zur zukunftsorientierten KI-Adaption – Wie Unternehmen regulatorische Sicherheit gewährleisten und KI erfolgreich implementieren

In: Performance Intelligence

Author

Listed:
  • Olaf Kocanda

    (Horváth & Partner GmbH)

  • Christoph Oberländer

    (Horváth & Partner GmbH)

Abstract

Zusammenfassung Unternehmen stehen vor Herausforderungen, KI-Governance zu implementieren. Hierbei kann ein wirksames Target Operating Model (TOM) für die strategische Anwendung von KI-Technologien von großer Bedeutung sein. Haupt-Herausforderung ist weiterhin, dass viele Unternehmen Daten noch nicht als strategische Ressource erkennen und daher Schwierigkeiten haben, die Qualität und Konsistenz ihrer Daten zu gewährleisten. Die Risiken unsauberer Daten werden anhand von Beispielen wie dem Microsoft-Chatbot Tay verdeutlicht. Regulatorische Anforderungen, insbesondere der EU AI Act, verpflichten Unternehmen zur Klassifizierung und Risikoanalyse ihrer KI-Systeme. Verschiedene Ansätze zur Umsetzung von KI-Governance reichen von minimalen Compliance-Maßnahmen bis hin zur umfassenden strategischen Integration. Ein konkretes Projektbeispiel zeigt die praktische Umsetzung dieser Prinzipien in drei Phasen: Compliance, Aufbau einer Governance-Abteilung und ganzheitliche KI-Adoption. Abschließend wird auf globale Regulierungsinitiativen und die Notwendigkeit internationaler Standards eingegangen, um ethische und rechtliche Herausforderungen zu bewältigen.

Suggested Citation

  • Olaf Kocanda & Christoph Oberländer, 2025. "Von Compliance zur zukunftsorientierten KI-Adaption – Wie Unternehmen regulatorische Sicherheit gewährleisten und KI erfolgreich implementieren," Springer Books, in: Matthias Emler & Markus Kirchmann & Dominik Klehr (ed.), Performance Intelligence, chapter 4, pages 37-52, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49638-8_4
    DOI: 10.1007/978-3-658-49638-8_4
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