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KI als Treiber für die nachhaltige Optimierung von Profitabilitäts- und Kostenstrukturen in der Produktion

In: Performance Intelligence

Author

Listed:
  • Dominik Koch

    (Horváth & Partner GmbH)

  • Steven Malbrant

    (Horváth & Partner GmbH)

  • Aron Dolling

    (Horváth & Partner GmbH)

Abstract

Zusammenfassung Stetig zunehmender Wettbewerbsdruck zwingt Unternehmen mehr denn je ihre Profitabilität zu steigern und Kostenstrukturen zu verbessern, um im globalen Wettbewerb bestehen zu können. In der Produktion sind klassische Hebel wie Automatisierung und Digitalisierung bereits weitreichend ausgenutzt. KI hingegen bietet die Möglichkeit, die Produktionsstrukturen entscheidend weiter zu optimieren. Dabei sind eine Vielzahl möglicher Use Cases denkbar. So zum Beispiel im Rahmen der Qualitätsanalyse, der Produktionsplanung oder auch der Instandhaltung. Zentraler Erfolgsfaktor bei der Betrachtung von KI-Use-Cases in der Produktion ist es hierbei vor allem, diejenigen Use Cases mit dem größten Mehrwert für den gesamten Produktionsverbund umzusetzen. Das Value-Add Schachbrett für KI in Produktion stellt dabei ein praktikables Framework dar, mit welchem anhand der Dimensionen ‚Produktivitätssteigerung an einem Standort‘ sowie ‚Homogenität im Netzwerk‘ genau solche Value Cases identifiziert werden können. Durch Implementierung von Value Cases, die beide Dimensionen gleichermaßen erfüllen, können Unternehmen sich mit KI in ihrer Produktion einen entscheidenden Vorteil verschaffen.

Suggested Citation

  • Dominik Koch & Steven Malbrant & Aron Dolling, 2025. "KI als Treiber für die nachhaltige Optimierung von Profitabilitäts- und Kostenstrukturen in der Produktion," Springer Books, in: Matthias Emler & Markus Kirchmann & Dominik Klehr (ed.), Performance Intelligence, chapter 11, pages 157-172, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49638-8_11
    DOI: 10.1007/978-3-658-49638-8_11
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