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Einkauf – Optimierung entlang des Einkaufsprozesses mit KI und Daten

In: Performance Intelligence

Author

Listed:
  • Benito Cervellera

    (Horváth & Partner GmbH)

  • Geronimo Bergk

    (Horváth & Partner GmbH)

  • Hendrik Schlünsen

    (Horváth & Partner GmbH)

Abstract

Zusammenfassung Die fortschreitende Digitalisierung sowie steigende Anforderungen durch komplexere Lieferketten, volatile Märkte und höhere Regulierungen stellen neue Herausforderungen für den Einkauf dar. Künstliche Intelligenz (KI) bietet erhebliche Potenziale für Optimierungen entlang des Einkaufsprozesses. KI ermöglicht z. B. Prozesse zu automatisieren, strategische Entscheidungen datenbasiert zu treffen und Effizienzpotenziale zu realisieren, etwa durch Szenarioanalysen, Unterstützung des Ausschreibungsprozesses oder die Automatisierung von Routineaufgaben. KI unterstützt bereits heute bei der Erstellung von Ausschreibungsunterlagen, der Auswertung komplexer Angebote sowie der Analyse von Vertragsklauseln für die Vorbereitung von Vertragsverhandlungen. Ein zentraler Erfolgsfaktor für die Integration von KI im Einkauf ist die Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie die Anpassung organisatorischer Strukturen, um datenbasierte Entscheidungsfindung zu fördern. Zugleich ist die Schulung von Mitarbeitern sowie die Förderung einer offenen Unternehmenskultur notwendig, um Akzeptanz und Vertrauen in KI-gestützte Lösungen zu schaffen. Die Transformation erfordert eine klare Strategie, die technologische und kulturelle Hürden adressiert, um langfristig Effizienz, Agilität und Innovationskraft im Einkauf zu steigern.

Suggested Citation

  • Benito Cervellera & Geronimo Bergk & Hendrik Schlünsen, 2025. "Einkauf – Optimierung entlang des Einkaufsprozesses mit KI und Daten," Springer Books, in: Matthias Emler & Markus Kirchmann & Dominik Klehr (ed.), Performance Intelligence, chapter 10, pages 141-155, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49638-8_10
    DOI: 10.1007/978-3-658-49638-8_10
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