IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-49350-9_12.html
   My bibliography  Save this book chapter

Künstliche Intelligenz im künftigen beruflichen Alltag der Gen Z

In: Generation Z international: Ansprache und Rekrutierung junger Talente

Author

Listed:
  • Ulrike Aumüller
  • Isabella Buck

Abstract

Zusammenfassung In diesem Artikel wird untersucht, welche Erwartungen die Generation Z an den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in ihrem zukünftigen Berufsleben stellt und wie Unternehmen diesen Erwartungen begegnen können. Für die Studie wurden sowohl Studierende befragt als auch Expert:innen aus kleinen und mittleren Unternehmen interviewt. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass die Generation Z eine ausgeprägte Affinität zu KI-Tools besitzt und von ihren zukünftigen Arbeitgebern erwartet, den Zugang zu solchen Technologien zu ermöglichen und deren Einsatz aktiv zu unterstützen. Zu den größten Herausforderungen zählen dabei insbesondere Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, das Fehlen klarer Richtlinien sowie potenzielle Qualifikationslücken. Unternehmen haben die Chance, KI gezielt einzusetzen, um Effizienz zu steigern, Innovationen zu fördern und ihr Employer Branding zu stärken. Um KI erfolgreich zu integrieren und als Arbeitgeber für die Generation Z attraktiv zu bleiben, sollten Unternehmen vorrangig in Fort- und Weiterbildungen investieren, eine offene Unternehmenskultur schaffen und umfassende KI-Strategien entwickeln.

Suggested Citation

  • Ulrike Aumüller & Isabella Buck, 2025. "Künstliche Intelligenz im künftigen beruflichen Alltag der Gen Z," Springer Books, in: Christoph Kochhan & Gudrun Bolduan (ed.), Generation Z international: Ansprache und Rekrutierung junger Talente, pages 235-250, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49350-9_12
    DOI: 10.1007/978-3-658-49350-9_12
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a
    for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49350-9_12. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.