IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-49275-5_6.html

Eine globale Analyse von Leitlinien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in Unternehmen

In: Künstliche Intelligenz im produzierenden Mittelstand

Author

Listed:
  • Jörg von Garrel

    (Hochschule Darmstadt)

  • Leah Vrga

    (Hochschule Darmstadt)

Abstract

Zusammenfassung Künstliche Intelligenz(KI) ist in vielen Bereichen des Alltags angekommen und wird zu Teilen bereits ganz selbstverständlich genutzt, etwa im Bereich der Sprachassistenten. Diese Technologie ist grundlegend und in ihrer Bedeutung vergleichbar mit der Entwicklung des Internets oder auch von Mikrochips. Der letztliche Umfang und die ganze Tragweite von KI ist bisher noch nicht abschätzbar. Entscheidungen von KI-Systemen sind oft undurchsichtig oder schwer bis nicht nachvollziehbar, was zu fehlendem Vertrauen und geringer Akzeptanz führen kann. Um diese Herausforderung zu adressieren, haben viele Organisationen Leitlinien für den ethischen und möglichst transparenten Einsatz von KI im Unternehmen entwickelt. Diese Leitlinien sollen den Umgang mit KI fest regeln, um diese Transparenz, Fairness sowie ethischen Grundsätze sicherzustellen. Eine systematische Analyse solcher unternehmensspezifischer Leitlinien kann anderen Organisationen als Orientierung dienen, um eigene Regelungen zu gestalten bei der Implementierung von KI-Systemen.

Suggested Citation

  • Jörg von Garrel & Leah Vrga, 2026. "Eine globale Analyse von Leitlinien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in Unternehmen," Springer Books, in: Jörg von Garrel & Simone Thomas (ed.), Künstliche Intelligenz im produzierenden Mittelstand, chapter 0, pages 79-108, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49275-5_6
    DOI: 10.1007/978-3-658-49275-5_6
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a
    for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49275-5_6. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.