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Analyse der Mensch-KI-Interaktion – Vertrauen, Akzeptanz und der Human-in-the-Loop-Ansatz

In: Künstliche Intelligenz im produzierenden Mittelstand

Author

Listed:
  • Jörg von Garrel

    (Hochschule Darmstadt)

Abstract

Zusammenfassung Die erfolgreiche Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen hängt wesentlich von Vertrauen und Akzeptanz der Nutzenden ab. Eine zentrale Herausforderung ist die Intransparenz vieler KI-Modelle, die als „Black Boxes“ gelten und durch schwer nachvollziehbare Entscheidungen Unsicherheit erzeugen. Vertrauen wird damit zum leitenden Gestaltungsprinzip. Der „Human-in-the-Loop“-Ansatz (HITL) bindet gezielt menschliche Expertise in Entwicklung und Betrieb ein und erhöht Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit. Auf Basis eines Modells zur akzeptanz- und vertrauensförderlichen KI-Implementierung untersucht dieser Beitrag, wie eine rollenbasierte Entwicklung, Einführung und Nutzung KI-basierter Services unter Berücksichtigung des HITL-Ansatzes gestaltet werden kann.

Suggested Citation

  • Jörg von Garrel, 2026. "Analyse der Mensch-KI-Interaktion – Vertrauen, Akzeptanz und der Human-in-the-Loop-Ansatz," Springer Books, in: Jörg von Garrel & Simone Thomas (ed.), Künstliche Intelligenz im produzierenden Mittelstand, chapter 0, pages 49-58, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49275-5_4
    DOI: 10.1007/978-3-658-49275-5_4
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